檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "古鴻炎".cadvisor (精準) and year="103"
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本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法，可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象，並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段，…
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本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…
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本論文對於歌聲信號裡聲、韻母時間位置之自動分段的問題，提出了一種整合聲學指引規則至HMM維特比解碼中作最佳路徑搜尋的方法，可用以大幅提升基於HMM之基本分段方法的準確率。我們製作的聲、韻母自動分段程…
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在數位影像中偵測直線、圓、橢圓長久以來在圖形辨識與影像處理領域都是相當重要的研究議題。本論文提出一個新的快速整合偵測方法，可以同時偵測直線、圓、橢圓。在整合的方法上，我們提出有效的連結機制得到線段，…